Карточка, выбор, понятная сумма.
Попробуй учебный сайт Pocitel: выбери завтрак и проверь, как меняется итог.
Онлайн-школа ИИ · личный наставник
Нейросети.
Нейросети.
Сайты. 3D.
Создай своё.
От первой строки Python до своего сайта, нейросети или 3D-сцены. Выбери задачу и создай работающий проект на личных занятиях с наставником.
23 программы · 8 курсов по нейросетям · можно с нуля
1:1 с наставником4–16 недель базовый планСвой проект в портфолио
Алексей СафоновQA-инженер и AI-наставник · Об авторе школы ↗
Сайты, игры и 3D
Проекты наставника и учебные демо. Нажми, чтобы рассмотреть.
02 / Поможем выбрать
С чего начнём?
Три вопроса — и несколько подходящих маршрутов с объяснением выбора. Без регистрации, можно поменять любой ответ.
1 Что хочется создать?
Какой результат тебе интереснее?
2 Какой опыт в этой теме?
Оцени опыт в выбранной теме. Требования и короткая проверка готовности будут в плане.
3 Сколько времени есть?
Вместе со встречами и самостоятельной работой. Точный график согласуем до старта.
Можно начать без готовой идеи. AI Навигатор поможет попробовать несколько направлений.
Твоя точка старта
Изменить ответыВот с чего можно начать
Сравни результат и требования. На небольшом экране таблицу можно сдвигать в сторону.
Твоя выбранная программа
AI Навигатор
План подходит — обсудить стоимость ↗Проверь параметры заявки. Полный бюджет и расписание согласуем до старта.
От первого кадра к своей работе
Настоящие 3D-сценыПосмотри в объёме. Разберись по шагам.
Кадр 3D-сцены · запусти и рассмотри
Сейчас показан кадр модели. Нажми «Покрутить 3D», чтобы запустить сцену.
Что ты научишься менять
Проверь, как меняется освещение
Запусти комнату, поверни камеру и измени яркость. На пятой неделе свяжем настройки с тем, что человек видит на экране.
Что делаем на неделе 5 ↓Это примеры для разбора. Твой итог — один собственный интерактивный сайт; сложность модели выберем вместе.
Кому подойдёт
Для старта:
Проверь готовность и объём программы
- Основа программы
- Дополнительно и ограничения
4 неделиБазовый план
4 встречи1:1 с наставником
4–6 чТвоё время в неделю
Что получится в конце
Файлы и материалы результата
Первый небольшой шаг
Попробуй сейчас: шаблон первой идеи
Заполни три строки своими словами. Эту заготовку можно использовать самостоятельно или принести на знакомство.
Забери маршрут и вернись, когда удобно
В PDF — выбранная программа, этапы, первая задача и шаблон идеи. Удобно сохранить, распечатать или переслать.
03 / Заявка наставнику
Обсудим твой курс
Проверь курс, подготовку и нагрузку. В запрос уже включены вопросы о полной стоимости, расписании и поддержке.
Выбранный курсИзменить курс ↑
Включая встречи и самостоятельную практику. Объём проекта подстроим под доступное время.
Идея добавится в черновик письма. Сайт её не отправляет и не сохраняет после перезагрузки.
Стоимость обученияИндивидуальный расчёт
До решения об обучении согласуем полную стоимость, длительность встреч, расписание и поддержку. Возможные расходы на AI-сервисы уточним отдельно.
Кнопка откроет черновик в почтовом приложении. Проверь его и отправь. Если почта не настроена, скопируй заявку и отправь на safal0645@gmail.com или через Solvery.
Что будет дальше
- Алексей ответит на твоё обращение.
- На знакомстве обсудите задачу, график и полную стоимость.
- После согласования условий решишь, начинать ли обучение.
Знакомство 15 минут на Solvery ↗
Бесплатное знакомство доступно через профиль Solvery. Там же можно прочитать отзывы.
«Алексей хорошо объясняет»
- Формат
- Персональные встречи, практика на своём проекте и разбор результата.
- Компьютер и AI-сервисы
- Проверим, какие инструменты подойдут твоей задаче и устройству. Возможные расходы на подписки обсудим отдельно.
Это учебный маршрут. Итоговый объём зависит от подготовки и практики; трудоустройство и квалификация за несколько недель не гарантируются.
Этапы обучения и примеры
Примеры проектов и работ
03 / Примеры
Посмотри, как это работает
Проекты наставника и учебные демо. Авторство, исходники и ограничения указаны внутри каждого примера.
Бренд, персонаж, атмосфера.
FLORA, Мори, ДАЛЬ и AI Desk: визуальные сайты и настоящий 3D-конфигуратор.
От чертежа — к пространству.
Прокрути страницу: плоский план получит стены, мебель, материалы и свет. Одна сцена, пять этапов.
Приложения, игры и 3D8 проектов · реальные кадры, демо и исходники
Основа практикиНе теория в вакууме.
Не теория в вакууме.
Реальные примеры.
Открытые проекты Алексея Сафонова и адаптации с указанием авторства. Нажми на изображение, чтобы рассмотреть его. Экспериментальные и учебные работы не выдаются за коммерческие заказы.
Agent Arena
Игровые боты сражаются через HTTP API. Настоящий интерактивный бой, CI-тесты и исправленная мобильная вёрстка.
Исходники и режимы ↗Playwright-снимок реального локального боя встроенных демоботов.
Garder — The Last Garden
Волны врагов, ловушки, перемещение, атака, очки и здоровье дерева. Собственный небольшой игровой прототип с тестами.
Исходники и тесты ↗Скриншот снят с настоящего запуска Godot, не AI-иллюстрация.
Пробуждение
Город с камерой от третьего лица, персонажи, диалоги и смена дня и ночи. Три кадра обновлённого alpha-прототипа — нажми, чтобы рассмотреть.
Исходники этой сборки ↗Реальный кадр alpha-прототипа из ветки разработки: город и герой, C# / OpenGL.
Виртуальная вилла
Интерактивный 3D-тур, освещение, материалы и визуализация с Blender и Three.js.
Открыть проект ↗Скриншот опубликованного архитектурного портфолио.
Athenaion — античный мир
Девять ракурсов процедурного города, RU/EN и 3D по кнопке. Разбираем управление камерой, загрузку сцены и лёгкий режим.
Открыть галерею и 3D ↗Разобрать в Design Lab →Скриншот нашей галереи. Мир и исходный рендер — Leon Lin, MIT; галерея и управление — Architectural AI Lab.
От плана к пространству
Прокрутка поднимает стены, расставляет мебель, проявляет материалы и включает свет. Этапы можно выбирать кнопками и ползунком.
Открыть интерактив ↗Изучить сцену в Design Lab →Устройство и исходники ↗На карточке — нарисованная схема. Внутри — работающая процедурная 3D-сцена AI PATH, учебный концепт.
RustClip Studio
Локальная студия роликов: сцены, озвучка, субтитры и экспорт видео.
Посмотреть проект ↗Кадр деморолика проекта, не скриншот интерфейса студии.
Интерактивный тренажёр
Уроки по Python, практические задания, тестирование и первые учебные проекты.
Попробовать ↗Скриншот работающего учебного интерфейса.
Комиксы, книги и предметный дизайнИстории, публикация и процесс создания LUMA 01
Комиксы / Визуальные историиСвои герои.
Свои герои.
Своя история.
Примеры из авторского проекта «Живут в папках» про Иня и Янку: две обложки и страница готового черновика. Нажми на изображение, чтобы рассмотреть его.
На программе создаём собственную историю: придумываем персонажей, пишем диалоги, собираем раскадровку, проверяем постоянство героев и оформляем страницы. ИИ помогает с визуализацией; сюжетные решения остаются за автором.
Выпуск 2 · Лист на ветру
Ветер унёс рисунок Янки. Инь хочет помочь — и героям нужен общий план.
Научишься: связывать название, героев и обложку с сюжетом.Выпуск 3 · Записка на крыльях
Инь хочет пригласить Янку посмотреть на звёзды. Бумажный самолётик проходит испытания.
Научишься: сохранять узнаваемость персонажей между выпусками.Страница комикса · Доставлено
Готовая страница с последовательностью кадров и репликами. Записка дошла; ответ Янки остаётся открытым.
Научишься: выстраивать кадры, диалоги и открытый финал.Мир и персонажи — Юра. Продолжения созданы с помощью ИИ как черновики для авторской проверки. Представлены материалы авторского семейного проекта. Эти примеры показывают процесс создания комикса.
Книга / ИИ / Amazon KDPТвоя идея.
Твоя идея.
Твоя книга.
Помогу пройти путь от замысла и первых глав до оформления книги и подачи на Amazon KDP.
От «хочу написать» — к готовым файлам
Для первой книги, короткого практического руководства или истории. ИИ помогает со структурой, черновиками и вариантами оформления, а ты принимаешь авторские решения и проверяешь результат.
- История и рукописьОпределим читателя, соберём план, напишем и отредактируем текст.
- Обложка и оформлениеПодготовим обложку и один формат: EPUB для электронной книги или PDF для печати.
- Подготовка к публикацииОписание, ключевые слова, категории и предпросмотр. Помогу с подачей через твой аккаунт KDP.
До старта выберем язык и формат. Для Amazon нужен поддерживаемый KDP язык, например английский. Русского сейчас нет в официальном списке; для русскоязычной версии обсудим другой канал. Перевод проверяет человек, владеющий языком. Также проверим возможность публикации через твой аккаунт.
При подаче укажем AI-generated текст, изображения и переводы по правилам KDP. Редактура собственного текста с помощью ИИ относится к AI-assisted и не требует такого раскрытия. Решение и сроки публикации определяет Amazon; продажи не входят в обещанный результат программы.
Мебель / Предметный дизайнПридумай предмет.
Придумай предмет.
Покажи его в 3D.
Пример из нашего портфолио — кресло LUMA 01. Три ракурса одной модели: можно проверить, как сохраняются форма и детали.
От идеи кресла, стола или другого простого предмета — к собственной цифровой модели и визуальной презентации. Разбираем форму, пропорции, материалы, свет и работу с ИИ. На примере LUMA 01 доступны также оборот камеры и геометрия GLB/OBJ.
LUMA 01 · общий вид
Концептуальное кресло с деревянным каркасом и светлой обивкой. Это рендер единой процедурной сцены.
Научишься: собирать форму предмета, выбирать материалы и свет.LUMA 01 · вид спереди
То же кресло с фронтальной камеры: сравниваем пропорции, симметрию и детали.
Научишься: проверять пропорции и постоянство модели между ракурсами.LUMA 01 · профиль
Боковой ракурс той же модели показывает силуэт, наклон спинки и связь частей.
Научишься: презентовать предмет со всех сторон и находить несостыковки.LUMA 01 — учебный предметный концепт, созданный с помощью кода и ИИ. Это цифровая модель и визуализация. Конструкция и эргономика требуют отдельной проверки; производственные чертежи и изготовление в программу не входят.
Лаборатория интерактивного дизайнаSVG, слои, 3D и четыре примера для разбора
Design Lab / сайты, образы и интерактивФорма. Движение.
Форма. Движение.
Живой интерфейс.
Учебные примеры для программы Design Lab. Разбираем визуальный стиль, SVG, 3D и состояние интерфейса — затем собираем один собственный интерактивный сайт ученика.
Ещё примеры сайтов: FLORA, Мори, ДАЛЬ и Pocitel в портфолио школы ↗. Новый предметный интерактив: AI Desk — материал, свет и камера ↗.
Как картинка становится интерактивной
Нажимай шаги по порядку. Исходник остаётся для сравнения, а справа меняется результат. Это подготовленная иллюстрация из пяти SVG-слоёв: мы показываем её устройство и пересборку.
Исходник: пять подготовленных SVG-слоёв собраны в одну картинку. Пока ничего не изменено.
Измени результат:
5 из 5 слоёв · палитра «Закат» · исходное изображение
01 / AUTOMOTIVE
VESPER 01
Чему учимся: Композиция первого экрана, адаптация и переключение визуальных вариантов.
Автомобильная презентация с четырьмя световыми этюдами, просмотром деталей и сохранением выбранного варианта.
Процесс: AI-рендер → цветокоррекция → кадрирование детали. Исходник и результат показаны рядом.
Вымышленный автомобиль, AI-изображение. Световые варианты — художественная цветокоррекция.
02 / ATMOSPHERE
Quiet Hours
Чему учимся: Камера, свет, запуск 3D, облегчённый режим и восстановление после ошибки.
Ночной сад с храмом, дождём и красной луной. 2D-иллюстрация реагирует на управление сразу, а 3D-сцену можно запустить по желанию.
Процесс: Иллюстрация → свет и дождь → новый кадр. 2D работает сразу; 3D включается отдельно.
Сцена адаптирована из ThreeUI Community, MIT. Интерфейс и управление — наша работа. На карточке — кадр работающей 3D-сцены.
03 / EXPLAINER
Layer Lab
Чему учимся: Слои SVG, параллакс, палитры и экспорт результата.
Разбор иллюстрации на пять слоёв: разнесение, изоляция, параллакс, три палитры и экспорт видимых слоёв в SVG.
Процесс: Целая иллюстрация → отдельные слои → новая палитра и состав. Итог можно скачать в SVG.
Работает с подготовленной авторской иллюстрацией. Автоматического разделения загруженных фотографий нет.
04 / SMART HOME
Room Control
Чему учимся: Связь кнопок с состоянием, сценарии и сохранение настроек.
Изометрическая 3D-комната: свет, яркость, климат и четыре сценария. Настройки сохраняются в браузере и выгружаются в JSON.
Процесс: Всё выключено → вечерний сценарий → свой свет. Меняются схема комнаты и расчётная мощность.
На карточке — кадр работающей 3D-сцены. В демо есть 2D и 3D. Реальные устройства не подключены; мощность расчётная.
6 недель · 6 встреч · можно с нуля
Твой сайт. Твоя идея. Работающие кнопки.
На выходе — один собственный проект с 2–3 сценариями, мобильной версией, исходниками и ссылкой на демо. Выбираем посильный вариант: презентацию, интерактивное объяснение или простую 3D-сцену.
Нужен компьютер с современным браузером. Сложность, темп и возможные расходы на AI-сервисы согласуем до старта. Все демо в этом разделе — учебные примеры наставника.
- Идея и задачаДля кого сайт и что на нём можно сделать.
- Первый экранКомпозиция, изображения и адаптация на примере VESPER.
- Слои и движениеSVG, палитры и интеракция на примере Layer Lab.
- Объём и светКамера, качество и запуск сцены на примере Quiet Hours.
- УправлениеСостояние, сценарии и сохранение на примере Room Control.
- Проверка и публикацияТелефон, ошибки загрузки, GitHub и оформление своего кейса.
04 / Формат
Учимся через действие
ШАГ 01
Знакомство и диагностика
Обсудим интересы, уровень, цели и устройство компьютера. Выберем посильную первую задачу.
ШАГ 02
Встреча + практика
Разбираем инструменты, делаем небольшой шаг в проекте, ищем ошибки и учимся объяснять решения своими словами.
ШАГ 03
Проект и следующий путь
Собираем демонстрацию, выкладываем учебный результат на GitHub и определяем, что изучать дальше.
Алексей Сафонов
Автор AI PATH, QA-инженер и ментор по применению ИИ. Помогаю создавать сайты, приложения и учебные проекты — от первой идеи до работающего результата, который можно проверить и показать.
Проекты и опыт на GitHub ↗Начнём с твоей идеи
Разберём, что тебе интересно, выберем посильную задачу и определим, как проверить результат. Можно задавать базовые вопросы и разбираться в своём темпе.
Познакомиться на Solvery ↗В профиле — отзывы и заявка на бесплатное 15-минутное знакомство. Полную программу обсудим отдельно.
Сертификаты по нейронным сетям
Обучение Алексея Сафонова в Университете искусственного интеллекта. Нажми на документ, чтобы рассмотреть его, или открой оригинал в PDF.
Data Science и нейронные сети
Интенсив ·
Компьютерное зрение, обработка текстов и прогнозирование временных рядов.
Открыть PDF ↗Data Science и компьютерное зрение
Интенсив ·
Python, свёрточные сети и сегментация изображений.
Открыть PDF ↗Диплом и благодарность
Образование и вклад в учебные материалы.
Благодарность Университета ИИ
Университет искусственного интеллекта
За инициативу, новые идеи и участие в разработке образовательных материалов.
Открыть PDF ↗Диплом о высшем образовании
Владимирский государственный университет · 2010 год
Квалификация — «Информатик-экономист». Специальность — «Прикладная информатика в экономике».
Открыть фото ↗Попробуй: найти ошибку и проверить исправление
Подготовленный учебный пример. Мы специально оставили ошибку в первой версии, чтобы показать процесс проверки. Можно повторить каждый шаг и сравнить результат.
Первая версия
В этом учебном макете специально оставлена ошибка. Нажми «Туман»: должна поменяться и подпись, и палитра пейзажа. Затем открой шаг 2.
Выбрана палитра: Закат
Проверки ещё не было. Начни с кнопки «Туман».
Что произошло при переключении
Роль наставника: помочь задать критерий, найти расхождение, объяснить исправление и проверить его тем же действием.
Можно начать совсем без опыта?
Да, у нас есть программы с нуля. Для нейросетей полезны основы Python, а для грантов и исследовательских презентаций нужен собственный проект. Подбор покажет подходящую точку старта и требования.
Что делать, если нравится сразу несколько направлений?
В AI Навигаторе попробуешь две работы, а на курсе выбора направления с ИИ исследуешь вакансии и выполнишь короткие пробы. Сравни варианты после подбора и обсуди выбор с наставником.
Нужно сразу оплачивать все AI-сервисы?
Сначала определим задачу и набор инструментов. Доступность сервисов, возможности компьютера и возможные дополнительные расходы проверим до начала работы.
Почему время в неделю не меняет срок автоматически?
4–16 недель — базовые планы программ. Выбранные часы показывают, сколько времени у тебя есть вместе со встречами и практикой. На знакомстве уточним объём проекта и реалистичный график под твою подготовку.
Родителям: какой первый проект выбратьТри возможных результата и этапы работы с ребёнком
Для родителей и детейПервый проект,
Первый проект,
которым хочется поделиться
Поможем придать идее ребёнка форму: придумать историю, создать комнату или собрать свой сайт. Выберем посильную задачу и доведём её до понятного результата.
На обложках — AI-концепции возможных проектов. Ссылки в карточках открывают указанные примеры для разбора. Объём и базовый срок первого проекта уточним с учётом подготовки.
AI-концепцияКомната, которую придумал сам
Один учебный 3D-проект: от первого плана до модели с материалами, светом и несколькими ракурсами.
- Цифровая модель своей комнаты
- Ракурсы и визуальная презентация
- Объяснение формы, материалов и света
Как создадим такой проект
- Выберем небольшую комнату, соберём идеи и набросаем план.
- Соберём модель, подберём материалы и настроим свет.
- Проверим ракурсы и оформим учебный кейс с исходниками.
AI-концепцияСвоя история. Настоящий комикс.
Придумать героев и собрать короткую законченную историю, которую можно читать и показывать семье.
- Обложка и 3–5 страниц
- Сценарий и раскадровка
- PDF для чтения и показа
Как создадим такой проект
- Придумаем героя, его цель и одну законченную историю.
- Соберём раскадровку, страницы и диалоги; проверим постоянство персонажей.
- Оформим обложку и проверим читаемость готового PDF.
AI-концепцияСвой сайт. Настоящая ссылка.
Небольшой сайт или веб-приложение: своя идея, работающие кнопки, проверка на телефоне и публикация.
- Один работающий веб-проект
- Исходники и ссылка на результат
- Проверка основных действий
Как создадим такой проект
- Выберем тему и одно полезное действие для посетителя.
- Соберём экран и кнопки с помощью ИИ; разберём, как они работают.
- Проверим сайт на компьютере и телефоне и опубликуем проект.
Материалы для развития проектаВайбкодинг, нейросети, хакатоны и исследовательские заявки
Новое направление · 15-я программа
Вайбкодинг → свой продукт
За 16 недель пройдём путь от идеи и GitHub до рабочего MVP. Разберём CodeRabbit, Qodo, Codex Review, CI/CD и Lighthouse, работу через телефон и IDE, поиск ниши, SEO/SMM, клиентов, CRM и воронку продаж.
Результат — учебный MVP и проверяемые артефакты, а не обещание клиентов, дохода, гранта или инвестиций. В учебную CRM нельзя вносить реальные контакты.
Научная и ML-практика
24 работы по нейросетям
В учебном архиве — 66 ноутбуков Jupyter. Из него отобраны 24 работы по пяти темам — это настоящие файлы, которые можно открыть на GitHub.
Все 8 курсов по нейросетям и каталог 66 ноутбуков →
Фото, тексты или звук — с чего начнём?
Сравни шесть учебных задач: наглядная схема покажет, как устроена модель, какие данные ей нужны и что получится в конце.
24работы в подборке
66ноутбуков в архиве
05направлений ML / Deep Learning
Новый воспроизводимый пример: MLP на NumPy с отдельным test-набором ↗Этот ноутбук дополнительно проверяется GitHub Actions и не входит в 24 исторические работы.
Показано 6 из 24
Учебные работы из архива: зависимости, данные и результаты отдельных экспериментов могут быть устаревшими. Метрики из названий файлов не проверены повторно. Выбираем один ноутбук, разбираем код, запускаем проверки и публикуем собственное объяснение, а не обещаем пройти все 24 сразу.
Новые возможности
Хакатоны и гранты
Два дополнительных направления для тех, кто хочет не только учиться, но и представлять собственные проекты экспертам.
Hackathon Lab
Выбираем тему, работаем в GitHub, создаём прототип, проверяем его, оформляем демовидео и питч. Перед подачей сверяемся с правилами конкретного хакатона.
На выходе: прототип · видео · README · питч
Grant Lab
Оформляем problem statement, проверяем исследования и критерии отбора, готовим one-pager, бюджет, этапы, доказательства и материалы для экспертов.
На выходе: one-pager · план · бюджет · evidence pack
Приведены примеры конкурсных разработок, подготовленных документов и заявок на рассмотрении, а не доказательства побед или полученных грантов. Участие, допуск и финансирование зависят от требований организаторов. Для новичка сначала рекомендуется базовая программа.
Научное портфолио и внешняя экспертизаПроект для OpenAI, Anthropic
Проект для OpenAI, Anthropic
и исследовательского сообщества
Путь начинается не с массовой рассылки, а с результатов: воспроизводимый эксперимент, тесты, baseline, честные ограничения, короткий memo на английском и релевантный канал.
НАУЧНЫЙ ПАКЕТОдна гипотеза — проверяемое доказательство
Проблема, тесты, методика, результаты, limitations, демо, GitHub.
НАВЫКОформление и защита результата
Умение объяснить работу внешнему эксперту и ответить на критические вопросы.
Researcher Access
Субсидированные API-кредиты (до $1 000) для квалифицирующихся исследований. Требуются подходящая исследовательская аффилиация и нахождение в стране, поддерживаемой OpenAI API. Это не универсальная форма приёма проектов; ограничения страны необходимо проверить до подачи.
Проверить официальный маршрут ↗AI Safety Fellows
Четырёхмесячная очная или удалённая fellowship-программа по AI safety. По опубликованным условиям участие требует права на полную занятость и нахождения в США, Великобритании или Канаде; визовую поддержку для fellows не предоставляют. Проверяй право на работу до заявки.
Изучить условия fellowship ↗Student Researcher
Исследовательская стажировка для тех, кто уже учится на бакалавриате, магистратуре или PhD. Требуется действующее зачисление и очная работа; не универсальная подача стартап-идеи.
Официальные требования ↗Spaces и открытые демо
Можно самостоятельно представить ML-прототип и исходники для оценки сообществом. Условия хостинга зависят от выбранной технологии. Публикация не означает партнёрства с лабораторией.
Как опубликовать демо ↗
Инженерные кейсы из открытого портфолио
Доступ к API, fellowship, студенческая стажировка и публичное демо — разные типы возможностей, с разными ограничениями по стране, аффилиации и праву на работу. Не обещаем доступ в ведущие лаборатории, положительный ответ, оплату или грант. Проверяем актуальные требования, права на код и данные. Отправка возможна только после согласования с владельцем проекта и по официальному каналу.
Готов пробовать?
Подобрать программу ↗
Начни с одного небольшого проекта.
Выбери интересный результат, посмотри свой план и обсуди первый шаг с наставником. Если пока сомневаешься — начни с трёх вопросов.